Gli ambiti di ricerca che ci vedono impegnati riguardano sia le informazioni strutturare (dati) che non strutturate (documenti).

Ci occupiamo di data mining e text mining con algoritmi e modelli statistici, di statistical learning, di machine learning fino alle reti neurali e deep learning privilegiando il trade-off tra complessità, performance, interpretabilità e spiegabilità. Sviluppiamo nuovi algoritmi e tool per la classificazione, summarization, similarità, metadatazione automatica e recommendation.

Stiamo sviluppando metodi per l’uso etico dei dati, per l’interpretabilità e la spiegabilità degli algoritmi (XAI) al fine di garantirne la neutralità e non-discriminazione nelle applicazioni per le organizzazioni pubbliche e private. Analizziamo gli impatti degli algoritmi nei processi decisionali della società e sulla democrazia.